面向大数据研究突发事件网络谣言转化模型，能够准确把握大数据环境下网络谣言的转化方式，并确定网络谣言应对措施的轻重缓急。本文构建网络谣言传播的系统动力学模型，分析网络谣言易感人群、传播人群和免疫人群节点在网络谣言传播中的变化情况及网络谣言传播中各影响因素对传播的影响程度。仿真分析结果表明，易感人群数量、接触速率、辟谣力度等因素对网络谣言的传播起到至关重要的作用，为有关部门应对网络谣言传播的管理提出了对策建议。
网络社会,舆情,网络安全,网络治理
杨谨铖: 男，1993～，甘肃兰州人，中国人民武装警察部队学院在读硕士研究生，主要从事网络舆情研究
马龙: 男，1969～，山西怀仁人，中国人民武装警察部队学院副编审，主要从事网络舆情研究
曾润喜: 男，1984～，湖南邵阳人，重庆大学新闻学院研究员，新媒体与传媒管理教研室主任，主要从事政策传播与新媒体研究。本文系国家社会科学基金项目“‘两微一端’时代反沉默螺旋传播及网络舆情引导机制研究”（编号：16BXW058）研究成果之一
