科技的进步，把我们带入了一个崭新的信息时代。大数据征信的应用领域涉及各行各业。大数据可以解决海量征信数据的采集和存储问题，机器学习和人工智能方法可对征信数据进行深入挖掘和风险分析，借助云计算和移动互联网等手段可提高征信服务的便捷性和实时性。深度挖掘互联网大数据信息，开发大数据风控模型，更加精准地评估风险，已经逐渐成为新一代信用风险识别领域的核心课题。

信用大数据创新应用：AXIS平台结合特定消费场景引入独立第三方信用评估，基于大数据能力的专业化建模，逐笔扫描每笔资产，进行交叉检验、交叉对比，对单笔贷款的欺诈风险和信用风险进行智能化评估，平台具有可秒级处理千万笔资产的评分结果及现金流测算等。破解消费金融ABS市场的信息不对称困局，实现风险可控且高效的资产流转，是AXIS平台在消费金融ABS领域要解决的核心问题。