近年来，中国新能源车市场已经成为全球最为积极活跃的市场之一，对其特有风险因子的研究具有十分重要的意义。通过在车险定价中引入用户驾驶行为数据，对新能源车实行差异化定价，有助于提升保险行业新能源车风险管理水平，促进新能源车产业升级，并引导客户绿色出行，产生良好的社会影响。鉴于新能源车风险因子研究的应用价值，研究项目组基于保险业务数据、新能源车动态标签数据、传统静态定价因子数据，采用机器学习方法进行显著因子筛选及风险评分。研究结果显示，动态因子在风险分类中影响显著，该研究成果将应用于我国新能源车保险相关领域。