随着数字化进程的加快，汽车行业积累了海量数据，这些数据中蕴涵着大量信息，是企业与行业的重要资产。作为传统制造业的代表，汽车行业尤其注重利用大数据相关技术助力自身的数字化转型升级，并不断探索融合发展新方向。本文首先介绍了汽车产业大数据的组成和主要特征，分析了汽车产业大数据建模与分析发展现状；接着提出为了更好地实现汽车产业大数据的建模、分析、挖掘，建设汽车产业大数据建模与分析平台；最后指出汽车产业大数据建模与分析未来发展趋势，使汽车产业大数据价值最大化。