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健康大数据之医疗领域
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医疗已经成为数据密集型行业,其收集的数据贯穿人的全生命周期,包括诊疗数据、影像数据、实验数据、仪器数据、临床数据、账单数据、管理数据、医用函件等多种类型。医疗保健中绝大部分数据都是非结构化数据和半结构化数据,不能存储在传统的关系数据库中。大数据分析管理系统与传统管理系统在分析过程中的主要区别在于,前者具有分析半结构化或非结构化数据的独特能力,能够基于这些数据揭示以前很难或不可能确定的重要关联模式。这种能力在医疗健康事业中的应用备受关注,当前医疗领域的主要应用范围为辅助临床诊疗、临床研究、药物研发领域。

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