葡萄酒产业作为农业生产的代表性产业之一，主要包含葡萄种植和葡萄酒酿造两个主要环节。和其他的农业产业一样，其生产存在着周期长、过程数据难以采集、生物化学原理较复杂等因素。这些因素，给进行农产品种植和生产的科技人员进行生产分析和工艺调优带来了困难。为了解决这一困难，需要使用新的信息技术手段，进行过程数据集构造。而复杂数据的采集、传输和存储，对于网络的吞吐量、时延、抖动性和丢包率都提出了较高的要求。这样就需要新型的工业互联网络和连接平台为之服务。借助高质量外网，对葡萄种植和葡萄酒生产过程中的数据进行综合利用和实时监控，建立数据标识；并在此基础上完成数据的清洗和转换，构建数据仓库，设立机理模型和进行虚拟对比实验。本方法的小规模机理实验在线下完成，解除了用户对于生产工艺向外泄露的担忧，而海量平行对比数据可以大大减少生物化学实验的次数，并为科研人员选择研究方向提供指导性的意见。其核心优势在于，充分利用高质量外网和大数据，进行虚拟逻辑比对，从而完成了真实小规模无法复现的机理还原测试，同时核心工艺的落地实验在线下完成，解除了用户的后顾之忧。