随着数字化和信息化浪潮渗透到各行各业，我国数据服务市场已经到了前所未有的大爆发阶段，数据要素市场环境也呈现新形态。数据流通面临安全挑战。近年来，欧美各国及其他地区在隐私计算的政策、技术和业务领域也进行了积极广泛的探索实践。当前，隐私计算技术主要涵盖多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、区块链辅助的隐私计算等。在隐私计算的 技术体系下，两个参与方或多个参与方在各自数据不出域的前提下，可以实现跨私域的联合运算、联合建模，从而解决数据隐私与数据共享融合的应用难题。