作为数字经济的关键生产要素，数据要素的经济价值和社会价值属性不断受到关注和重视，国家相继发布一系列政策文件，明确加快培育数据要素市场的具体要求。信托业作为金融业的重要组成部分，掌握着大量具有经济价值和社会价值的数据资源，随着大数据、人工智能、隐私计算等技术的不断完善，在信托业深化业务转型、拓展服务场景及创新信托产品的行业发展背景下，信托业数据治理也面临重大考验，对数据资源的规范使用和数据要素的价值发现成为新课题。基于此，本章立足金融业数字化转型要求，从信托业转型发展背景入手，结合数据治理理论研究分析，总结信托业数据治理及应用面临的关键挑战，围绕信托业数据治理综合体系搭建、数据治理组织流程配套、数据治理长效机制保障等三方面为信托公司有效开展数据治理提供探索路径；围绕业务运营及经营管理、统一监管报送管理、数字化风控等三方面挖掘数据应用场景；围绕构建信托数据流通和治理体系，提出共制、共治、共建、共享四点行业建议，以期为信托业数据治理与应用提供借鉴。