AI for Science作为智慧科研的新范式正在加速科技创新,却也加剧了科学研究的不确定性、多样性和复杂性。开展智慧科研的生态体系研究,加强智慧科研生态能力建设,是我国突破关键技术、引领科技创新的重要举措。本报告从智慧科研的内涵与关键要素、国内外智慧科研发展现状、智慧科研平台典型案例等方面对智慧科研进展进行了梳理和剖析。下一阶段,数据与知识底座、以大模型为代表的AI技术、开放学术平台、复合型人才、政策与制度等将发展成为智慧科研的关键要素。
智能互联网,大模型,生成式人工智能,中国式网络治理框架
钱力: 钱力,中国科学院文献情报中心数据资源部主任,正高级工程师,研究领域为智慧数据与智能信息处理。
于倩倩: 于倩倩,中国科学院文献情报中心副研究馆员,研究方向为数据管理与组织。
谢靖: 谢靖,中国科学院文献情报中心知识系统部主任,正高级工程师,研究方向为知识系统研发与智能计算。
朱雅丽: 朱雅丽,中国科学院文献情报中心,研究方向为智慧图书馆。
谭知止: 谭知止,中国科学院文献情报中心,研究方向为科技情报大数据。