定性研究领域是一个多种流派竞争的场域,包括本土方法论
处理定性资料是定性研究的主要特征,也是最繁重、最费时的体力和智力劳动。但有时候,定性分析也会使用比较量化的数据,例如,参与者的性别、年龄、受教育程度等描述特征,来区分不同群体的差异,特别是在强调混合方法的研究中,尤其如此
计算机技术的发展,为解决这一问题提供了一个十分诱人的前景。我们把减轻人们处理定性资料的负担、提高研究效率的计算机程序,统称为“定性分析辅助软件”,特别是指专门以定性研究流派的方式来处理定性数据的计算机程序。广义地说,定性分析辅助软件可以分为“内容分析”和基于编码的“理论构建”两个大类。内容分析的辅助软件,是指对文本库中的词语的出现频率、词语之间的链接、语料库等方面进行定量统计的软件。基于编码的理论构建软件则是利用文本库,对其内容进行编码,并在编码的基础上进行理论建构
Weitzman和Miles曾经把定性分析辅助软件分为编码和检索、文本检索和文本库管理等类别
第三类定性分析的辅助软件是具有文本库管理功能的定性分析辅助软件,一般能够以不同的方式管理海量的文本资料。有些基于编码的理论构建软件(如MAXqda、ATLAS.ti)也结合了文本库的功能。而有些文本库软件,也开始融合理论构建的功能,例如,QDA Miner和C-I-SAID。
随着计算机技术的发展,这些分类已经显得不太合适。例如,现在已经很少有单纯的编码和检索类别的软件,更多的是管理代码、围绕理论构建而设计的定性分析辅助软件。不过,把软件描述为“理论构建”软件,都会给人留下错误的印象。它们的实际功能是构成复杂的检索系统,通过对原始材料的归类、编码、存储,然后再通过代码进行检索,从而达到辅助研究者进行理论构建的过程
Shelly和Sibert把定性分析过程看做归纳和演绎之间的不断循环,在归纳阶段,我们将大量的资料进行简化,化繁就简,形成一系列的代码,然后,我们重新在代码之间建立链接,重新对文本的主体意义进行阐释,并试图通过个案比较把新的理论假设推论到新的个案中,即概括或推论自己的研究结论,后者是一个演绎过程
目前的大多数定性分析辅助软件,其基本分析模型的原型是“扎根理论”。扎根理论是一种基于经验资料的定性分析模板,它通过鉴别研究主题、概念、过程和语境,围绕特定主题尽可能地对定性资料进行编码,经过不断比较,达成概念抽样和理论饱和,从而获得对研究对象的理解,建立新理论,或检验、扩展旧理论
因此,我们将主要从扎根理论的分析流程来评估不同的定性分析辅助软件的异同,特别是在定性研究的资料录入、资料管理、全文检索、资料编码、代码分析、概念链接和理论构建等过程中,不同软件的作用是不同的。下面,我们将讨论九个主要的定性分析辅助软件,即Aquad