随着互联网在世界范围内的持续快速普及，以及人们对网络使用的日益深入，网络舆情监测不仅成为文化学术研究界的热门话题，也成为政府和企业高度关注的领域。一般所说的网络舆情，主要包括两大部分，一是“网络新闻舆情”，即具有新闻媒体性质的网络新闻中所反映出来的舆论倾向；二是“网民意见舆情”，即通过近年来兴起的各类社交网站、微博、微信及BBS论坛、博客等各类社会媒体平台呈现的网民对社会人与事的看法，即通常所说的用户自创内容（user generated content，UGC）。

网络舆情的科学监测问题十分复杂，涉及新闻传播学、信息科学、社会学、统计学、计算机语言学等多个学科的知识以及数据挖掘、机器自动语义分析等前沿技术。同时，网络舆情监测只是舆情监测的一部分，全面了解舆情不仅要更好地监测网络舆情，而且仍然需要运用传统的抽样调查原理与思路、技术，来弥补网络舆情监测的不足。

近年来，舆情监测尤其是网络舆情监测行业发展很快，我们在关注舆情变化的同时，也需要关注和了解舆情监测领域本身的特点与得失。