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边疆民族自治地方县级政府规模预测模型及其应用
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本文首先分析了影响边疆民族自治地方县级政府规模的因素,包括经济发展水平、经济体制、人口、民族、地理,然后基于云南省29个民族自治县的数据,采用多元回归分析和BP神经网络方法建立了边疆民族自治地方县级政府人员规模配置的数学模型,最后对两种模型进行了比较分析。研究结果表明:这两个模型各有千秋,多元回归分析模型相对简单,但是,BP神经网络模型在对数据的预测能力方面有较明显的优势,拟合度更高。因此,应该充分借助各模型的优点,取长补短,从而更加合理地确定以及形成现有政府的规模。本文的研究成果对于民族地区政府规模的确定具有较好的指导意义。

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