在对城市竞争力决定机制和影响因素的详细分析基础上，计量分析的回归部分侧重从计量的角度来考察相对于城市综合竞争力以及人均GDP，每个指标重要程度的差异。了解这些影响因素的地位和作用，才能更有针对性地制定城市发展和竞争战略。

在指标体系检验的基础上，运用回归分析的方法，以要素竞争力指标体系中的指标（包括一级指标及关键的二级指标）为自变量，以全球城市竞争力表现指数（GUCI）为因变量，进行回归分析。与此同时，也使用人均绿色GDP作为因变量与城市竞争力要素指标进行回归分析，得出以下结果（见表2-1、表2-2）。

表2-1 全球城市综合竞争力与要素一级指标回归系数

表2-2 全球城市人均GDP与要素一级指标回归系数

通过综合竞争力对6项一级解释因素进行回归分析发现，影响全球城市竞争力的最重要的因素是全球联系。计量分析结果显示，其回归系数为1.085，拟合优度（R²）为0.744。表2-1通过回归系数显示6项因素对城市竞争力的影响因素的相对重要程度为：全球联系＞当地要素＞企业素质＞公共制度＞内部联系＞当地需求。

在综合竞争力对50项二级解释因素进行回归分析时发现，前10个影响最大的指标因素依次为全球企业品牌＞国际会展指数＞大学指数＞全球2000强总数＞国际知名度指数＞银行指数＞实验室和科研中心数＞国际组织指数＞文化公司指数＞金融公司指数。影响最小（反向影响最大的）的10个因素包括最低工资、基准住房租价、一小时飞行圈人口、道路便利度、气候指数、人均二氧化碳排放量、历史文化指数、劳动力密度、人口总量和中央地方财税比。

通过人均绿色GDP对6项一级解释因素进行回归分析时发现，影响人均绿色GDP的最重要的因素是公共制度。计量分析结果显示，其回归系数为1.559，拟合优度（R²）为0.82。表2-2通过回归系数显示6项因素对城市竞争力的影响因素的相对重要程度为：公共制度＞当地要素＞当地需求＞内部联系＞全球联系＞企业素质。

在人均GDP对50项二级解释因素进行回归分析时发现，前10个影响最大的指标因素依次为全球企业品牌＞通货膨胀率＞国际组织指数＞大学指数＞自由度指数＞经商便利度＞实验室和科研中心数＞国家经济增长＞国际会展指数＞国家人均收入。影响最小（反向影响最大）的10个因素依次为最低工资、人口总量、基准住房租价、历史文化、一小时飞行圈人口、道路便利度、气候指数、全球2000强变动、公路线数、人均二氧化碳排放量。