深圳市社会科学院、创新科技术有限公司与社会科学文献出版社2月23日联合发布的《深圳蓝皮书：深圳智慧城市建设报告（2022）》指出，深圳应发挥数据要素价值，创建赋智赋能的数据强市，并提出了具体建议。

　　强化数据归集整合

　　蓝皮书建议，加快完善深圳数据资源目录，适时扩大数据资源目录范围，对数据资源目录实施全域性、动态化管理。按照“一数一源、一源多用”原则，规范深圳公共数据采集归集。按照“谁采集、谁负责”“谁校核、谁负责”的原则，落实数据质量责任，强化数据质量管理。

　　整合跨部门数据，进一步完善深圳人口、法人、公共信用、房屋和空间地理、电子证照等基础数据库，推进医疗健康、生态环境、交通运输、教育文化等各领域主题数据库建设，按需布局深圳专题数据库。对照深圳“20+8”产业集群划分，加快相关行业数据汇集整合。支持深圳公共数据、行业数据、社会数据广泛汇聚，逐步形成“城市数据湖”。

　　加强数据共享调用

　　完善深圳政务信息资源共享平台，推动横向的各部门政务数据资源的共享交换和纵向的省、市、区三级政务数据资源的双向流动。完善深圳公共数据共享架构体系，制定全市统一的数据共享交换规则与流程。加快推进深圳“数据高铁”建设，打造更加畅通、高效的数据共享通道。完善深圳市区一体化数据共享协调机制，推进党委、政府、人大、政协、法院、检察院等系统的数据全面共享，实现数据“应共享尽共享”。加快建立完善深圳市数据闭环流转机制，加强与省一体化、智能化公共数据平台对接，探索开展深圳政务数据资源在深莞惠地区跨区域共享交换。

　　深化数据开放应用

　　持续完善深圳市公共数据开放平台管理系统，提升监测监控、数据脱敏、出口校验等模块功能，确保数据开放和应用安全合规。加快梳理深圳市各类可开放数据，制定和完善深圳市数据开放制度、数据分类标准及管理规范，分年度实施数据开放计划，落实各部门数据开放和维护责任。进一步扩大深圳市数据开放领域，优先推动普惠金融、文化旅游、市场监管、民生保障等领域数据向社会开放。

　　创新深圳大数据应用模式，在一些重点领域着力挖掘、孵化、推广一批高质量的创新型示范应用，推动一批数据开放优质应用项目在深圳落地孵化，形成集聚示范效应。在一些重点领域尝试选取试点应用场景。

　　鼓励大数据创新创业，通过在深圳举办开放数据创新应用大赛等多种形式，建立创新创业培育、孵化机制，变数据资源为数据产业，促进深圳市大数据产业发展。