数字经济1.0：基于1998～2020年中文文献的研究现状与发展动态分析

一 研究方法与数据来源

（一）研究方法

数据可视化技术的不断发展和完善，给相关领域研究人员提供了一个全新的研究平台，为科研人员快速掌握某一领域的研究状况创造了可能。研究人员基于可视化技术绘制数据信息的知识图谱，实现对某一领域的可视化研究，并就该领域内理论发展、热点演化、前沿方向等展开更为微观的研究。知识图谱本身属于科学计量的范畴，是在数据挖掘、信息扫描、统计量化和建构成图等手段的基础上，实现对某一领域的可视化研究。

2004年，美国Drexel大学陈超美教授开发了可视化分析软件CiteSpace。该软件具备对复杂网络进行分时、多元、动态分析的功能，是目前世界上领先的可视化研究软件。本报告依托数据可视化技术，基于知识图谱法，采用可视化分析软件CiteSpace将数字经济研究领域信息绘制成图，对数字经济研究领域文献进行科学计量，以期明晰数字经济研究演进的主要路径及发展趋势，进而分析数字经济研究演化进程和存在的问题，对数字经济研究的发展前沿做出合理预测。基于此，本报告通过分析数字经济研究领域的发展进程、研究热点和未来发展方向等方面内容，实现对数字经济领域的可视化研究和科学计量分析，以期掌握我国数字经济领域的研究现状及其动态发展走向，并对我国未来数字经济的相关研究提供参考和借鉴。

（二）数据来源

为了能收集突出反映国内数字经济研究的高质量文献数据并对其进行分析，本报告所使用的研究数据均源自中国知网（CNKI）中的中国学术期刊网络出版总库（CAJD）