人工智能通用大模型建设路径方案与政策支撑

人工智能作为一项战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。近期，由马斯克等人创立的人工智能研究实验室OpenAI推出人工智能聊天原型ChatGPT火爆全球。ChatGPT是人工智能生成内容领域的代表，其出现标志着人工智能开发正向大模型范式转变。未来，大模型将成为支撑数字创新技术研发应用、催生数字经济新模式新业态、推动人类社会迈向智能时代的基座。因此，把握人工智能通用大模型发展趋势，寻找赛道构建以人工智能通用大模型为核心的生态体系，对一个城市或地区抢占新一轮数字经济发展高地、推动经济社会全面数字化转型具有重要意义。

一 发展人工智能通用大模型的意义

人工智能通用大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源或开放应用程序编程接口/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。^[1]人工智能通用大模型既是人工智能产业技术持续积累与变革的最新成果，也是驱动人工智能未来技术演进和产业发展的关键力量，将引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑，推动人类社会迈向智能时代。

（一）大模型是人工智能技术演进的前沿焦点

人工智能技术发展历程大致可以分为4个阶段。第一阶段：20世纪50～70年代。神经元、感知机等概念被提出，但由于算法理论薄弱及计算机性能缺陷，无法支持人工智能应用推广。第二阶段：20世纪80～90年代。专家系统