大模型在深圳数字政府治理场景应用研究报告

一 大模型在数字政府治理场景的应用背景

（一）大模型在数字政府治理场景的应用价值

大模型（LLM，Large Language Model）是用海量文本数据预训练而成的语言模型，以深度神经网络为基础，建立在多头自注意力机制Transformer架构之上，具有超大参数规模。^[1]当前，以Chat Generative Pre-trained Transformer（以下简称“ChatGPT”）为代表的大模型已实现从执行单一特定任务向适应并完成多场景多任务的转变，其超低使用门槛使得人工智能技术在各类数字治理场景中被广泛使用，包括“五位一体”领域的智能问答、内容生成、个性推荐等。大模型技术正与量子计算、区块链、生物技术等前沿技术交叉创新发展，同金融、政务、文旅、传媒、教育等领域融合发展。

政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式人工智能的信息收集、文本总结、智能交互能力重叠较高，是未来大模型应用的肥沃土壤。促进大模型在政务领域的应用，开发适合于市域数字政府治理的垂直模型，使“人工智能+”落地市域数字政府治理，在推进产业智能化升级、催生产业增量，加速政府治理降本增效、激励社会创新、优化管理方式等方面具有重要应用价值，将进一步提升市域数字政府治理智能化现代化水平。^[2]大模型在数字政府治理中的应用场景分布如表1所示。

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表1 大模型在数字政府治理中的应用场景分布

（二）国内外大模型应用探索情况

近年来，随着人工智能领域飞速发展，世界各国普遍看好人工智能和大模型的发展应用潜能，不断有大型科技公司