农民工社会网络的中观结构分析——社群结构

——社群结构

第四章和第五章研究农民工社会网络的中观结构。第四章侧重于凝聚子群分析，本章主要探讨社会网络中观结构的社群结构（见图4-1）。凝聚子群归属于传统社会网络分析，而社群结构则归属于复杂网络分析，两者在分析小团体结构的差异上突出表现在三个方面。第一，分析视角。社会网络分析中的凝聚子群多是从成员个体出发，研究视角主要集中在子网络内部成员的连接属性；而社群结构则是强调子网络内与子网络之间的关系对比，是真正地从子网络层次对网络结构的分析。第二，度量指标。社会网络分析中虽然有基于节点的子群度量，如k-plexes、k-cores、lambdasets，以及基于距离子群度量，如n-cliques、n-clans、n—clubs等，但是，这些度量更侧重定义子网络结构构成，而非对子网络结构进行综合评价。社群结构的模块性指标不但很好地反映了社群结构定义的本质，而且可以直接通过数据来反映网络中子网络构成特点。第三，探测方法。以层次聚类为代表的社会网络凝聚子群分析一般计算时间复杂度都比较高；社群结构探测将网络分割问题转化为对模块性的优化问题，将社会学、计算机优化以及模式识别等方法结合起来，丰富和发展了社群结构探测方法。传统社会网络分析方法较为成熟，可以直接应用；复杂网络分析方法还在发展之中，本章指出传统社群探测方法的局限，并加以改进，可更好地分析农民工的社会网络结构。

本章包括以下内容。首先，介绍了社群结构的定义；其次，系统分析Newman的Q指标的特点，特别是探讨社群数目和网络密度对