农民工社会网络结构的综合分析

第三章、第四章、第五章和第六章分别分析了农民工社会网络的微观、中观和宏观结构，本章将从两个方面综合分析这些结构的作用机制。一方面，结合不同层次社会网络结构变量和属性变量，通过指数随机图模型从静态角度分析这些变量对农民工社会网络形成的影响，进而揭示结构背后的农民工社会化过程，即融合过程；另一方面，结合复杂网络模型，动态地分析农民工社会网络结构的形成过程及其变化态势。本章结构如图7-1所示。

尽管指数随机图模型和复杂网络模型都是综合研究不同层次结构变量的模型，但是从指数随机图模型到复杂网络模型是一个递进。这种递进表现在以下几个方面：第一，从静态模型向动态模型的递进。指数随机图模型是静态模型，却反映的是群体的社会化过程，即有动态的含义。而网络动态正是复杂网络模型的研究内容。第二，从传统网络特征向复杂网络特征递进。指数随机图模型的变量是传统网络指标，而复杂网络模型直接针对复杂网络特征。第三，从传统统计分析向复杂数理模型和仿真分析递进。指数随机图模型的参数估计从最初Logistic回归的伪似然估计发展到采用蒙特卡罗最大似然估计技术进行仿真，从而消除了不同层次结构变量间的相关性。而复杂网络模型通常采用的方法是数理模型和仿真，直接研究微观结构如何演变为中观结构和宏观结构。因此，复杂网络模型是指数随机图模型的重要补充，两类模型的结合有利于深入分析农民工的社会网络结构。

图7-1 农民工社会网络结构综合分析

第一节 指数随机