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刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应

书 名: 刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应
英 文 名: LEWIS TURNING POINT,AGRICULTURAL PRODUCTION DECISION AND ENVIRONMENTAL EFFECT
作 者: 吴伟伟
I S B N: 978-7-5201-3327-2
关 键 词:  农村劳动力 劳动力转移 刘易斯拐点 农业经济发展
出版日期: 2018-10-01

中文摘要

中国市场化经济改革为经济增长释放了巨大的政策红利,在改革开放和供给侧改革的宏观背景下,农业取得了长足的发展。农业是国民经济的基础,农业现代化是保障农产品供给和粮食安全的根本,在新的经济发展环境下,我国农业经济的增长路径值得深入探讨。改革开放之后,农村劳动力转移从多维角度影响中国经济增长,在转移的初期阶段,廉价农村劳动力为城市非农产业的资本积累和快速成长做出了重要贡献。然而,21世纪初开始持续出现的“民工荒”和农民工工资上涨等一系列现实问题让我们反思中国农村是否还存在刘易斯意义上的绝对剩余劳动力,劳动力转移除了提高农民收入以外,是否会给农业生产带来冲击。中国农村剩余劳动力已越过“刘易斯拐点”是学术界普遍接受的观点,也是本书所有分析的基本前提假设,在此背景下,本书探讨了农村劳动力转移对农业生产决策和农产品供给的影响,并进一步探讨了由农业生产要素投入结构的变化而引起的环境效应。本书的研究结果表明农村劳动力转移在减少农村劳动力绝对数量的同时,也使女性、年龄偏大和受教育程度相对较低的劳动者逐渐成为主要务农劳动力,降低了农业生产效率和农产品产量。基于“准自耕农”的土地制度假定和经典的劳动供给模型,务农收入上升会降低农业劳动者的务农劳动供给弹性,当务农收入上涨带来的收入效应大于替代效应时,劳动者减少务农劳动时间。另外,近年来中国实施的一系列惠农政策会强化个体劳动者由务农收入上涨带来的收入效应,这进一步减少农村总务农劳动投入,即便其他农业生产要素投入量增长,如果农产品供给增长不能满足需求增长,也必将导致农产品价格上涨,理论分析结果与近年来农产品普遍持续上涨的现实相吻合。在农产品价格上涨的激励下,农村劳动力转移有利于改变传统以劳动力投入为主的农业生产模式,增加农业资本要素投入,提高农业生产效率和农业产出,但也会给农业生产环境造成更大的压力,农业发展支持政策在一定程度上会强化这一效应,增加农业碳排放量。因此,在农村实际务农劳动力越来越稀缺的情况下,政府既需要通过相关支持政策引导农业生产方式转型,也需要关注农业生产要素的合理使用,在建立现代农业生产方式的同时,提高农业增长质量。

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CommonID:DIR_70455511,ID:10212825,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628260,name:第二章 农村劳动力转移动因、阶段与刘易斯拐点,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:劳动力转移既包括部门之间的劳动力转移,也包括劳动力在城乡间的流动,通常两种转移是合二为一的。在劳动力同质的假定下,如果部门工资或边际产出不同,劳动力便会从工资低的部门转移到工资高的部门,直到实现相同的工资水平。例如,李实通过理论模型解释了改革开放之后中国劳动力从计划部门向市场部门的流动过程,认为市场部门更高的工资吸引了一部分人力资本较高的劳动者从旱涝保收的计划部门流向企业,提高了劳动力资源的配置效率。本章的劳动力转移仅仅是指劳动力从传统的农业部门向现代工业部门或服务业部门转移,也可以大致等同于劳动力从第一产业向第二、第三产业的转移。,AbstractEN:,KeyWords:29169,443112,42681,EKeyWords:41961,443113,63532,SubjectWords:,LiteratureId:10212823,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_002,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:23,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212826,DownCount:11,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农村劳动力转移动因、阶段与刘易斯拐点,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农村劳动力转移动因、阶段与刘易斯拐点,_RowNo:4
CommonID:DIR_70455520,ID:10212830,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628261,name:第三章 农村劳动力转移与农民分化,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:本章在中国出现持续大规模的农村劳动力转移背景下,讨论了农业部门内部农民分化问题,随着农村劳动力的流出,单位农业土地上实际从事务农劳动的人数减少,这改变了集土地承包者、经营者和劳动者于一体的传统主流农业生产模式,催生了新型农业生产组织形式和农业经营主体,进而带来农民角色分化。劳动力转移规模扩大、转移结构与农业发展支持政策在一定程度上强化了这一趋势。,AbstractEN:,KeyWords:29169,439123,26808,EKeyWords:41961,439124,27262,SubjectWords:,LiteratureId:10212829,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:32,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212832,DownCount:27,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农村劳动力转移与农民分化,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农村劳动力转移与农民分化,_RowNo:5
CommonID:DIR_70455535,ID:10212836,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628262,name:第四章 农民行为理性、闲暇需求与务农劳动供给,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:本章主要从微观层面讨论在社会变革中,农民行为的特征,另外研究关于闲暇性质的核心假定,说明改革开放以来,随着中国农村居民收入水平的提高,闲暇已经成为一种能为农民带来正效用的正常商品,并提供经验证据对此进行说明。,AbstractEN:,KeyWords:319942,443114,443115,EKeyWords:443116,443117,443118,SubjectWords:,LiteratureId:10212834,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_004,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:23.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:8,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212838,DownCount:10,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农民行为理性、闲暇需求与务农劳动供给,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农民行为理性、闲暇需求与务农劳动供给,_RowNo:6
CommonID:DIR_70455554,ID:10212842,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628263,name:第五章 惠农政策对实际务农劳动投入的影响,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:改革开放之后很长时间内农民收入增长缓慢,城乡收入差距日益扩大,这是中国经济增长面临的重要问题,1978年城镇居民收入大约为农村居民收入的2.5倍,2014年城乡居民名义收入差距达到2.75∶1,名义收入差距最大省份的比值为3.47∶1,最小为1.85∶1。考虑生活成本差异之后,全国城乡居民实际收入差距为2.02∶1,城乡实际收入差距最大省比值仅为2.5∶1,实际收入差距最小省则为1.4∶170287407,缩小城乡差距还有较长的路程要走。农民负担是制约农民收入增长的重要原因,改革开放初期,政府为增加农民收入,曾多次提高农产品统购和派购的价格,效果明显。20世纪末期,我国已基本实现了农产品的供给平衡,不存在长期的农产品短缺问题,“三农”问题的核心转移到了农民收入增长上70287408。2000年之后,中国政府逐渐通过推行各种政策措施和进行相关改革,从直接提高农民收入和减少农民负担两个方面增加农民的收入,农民负担降低意味着实际收入水平增加,收入变化必然影响到务农劳动者的供给决策,从而影响农村总务农劳动时间。本章在建立模型时以农业家庭中的个体劳动者作为决策主体,假定补贴是针对个体劳动者,分析劳动补贴对劳动时间的影响。为便于分析,仍然假定补贴数额在家庭内部所有劳动者之间进行平均分配。,AbstractEN:,KeyWords:116932,443119,91622,EKeyWords:328859,101753,341775,SubjectWords:,LiteratureId:10212840,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_005,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:6,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212843,DownCount:9,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:惠农政策对实际务农劳动投入的影响,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:惠农政策对实际务农劳动投入的影响,_RowNo:7
CommonID:DIR_70455562,ID:10212845,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628264,name:第六章 农村劳动力转移、非农收入与农业要素投入结构,ShortName:,SubName:——基于区域差异视角的实证研究,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:在农村劳动力转移规模持续扩大的背景下,我国农业生产方式和要素投入结构逐渐改变。本章从非农收入的角度,分析了其对农业要素投入的影响机制和效果,利用似无相关估计方法,基于2000年至2013年省级面板数据进行经验研究。研究结果表明非农收入提高有利于三种非劳动力农业要素投入的增加,在考虑了经济发展水平和种植结构的区域异质性因素之后,非农收入对非劳动力农业要素投入的影响呈现了显著的区域差异。,AbstractEN:,KeyWords:55409,443120,443121,443122,EKeyWords:29239,443123,443124,158116,SubjectWords:,LiteratureId:10212844,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:11,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212847,DownCount:7,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农村劳动力转移、非农收入与农业要素投入结构——基于区域差异视角的实证研究,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农村劳动力转移、非农收入与农业要素投入结构——基于区域差异视角的实证研究,_RowNo:8
CommonID:DIR_70455573,ID:10212852,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628265,name:第七章 劳动力转移、刘易斯拐点与农产品价格上涨,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:国家统计局2015年农民工监测调查报告显示,在外出的农民工中,男性占68.8%,女性占31.2%;从年龄结构看,外出农民以青壮年为主,16~20岁占3.7%,21~30岁占29.2%,31~40岁占22.3%,平均年龄为38.6岁,相对于2000年平均年龄33.6岁提高了5岁,这是人口老龄化背景下的必然结果。相应的,留在农村从业的劳动力,年龄结构偏大,女性所占比例较高。大批青壮年劳动力的转移是近年来劳动力转移的一个重要趋势,这一方面提高了农村务农劳动力的平均年龄,另一方面由于青壮年中大部分选择外出务农,掌握不了农业生产技术,降低了“亦工亦农”的人口比例。以上统计数据说明,农村劳动力转移在减少务农劳动力绝对人数的同时,也使得女性和年龄偏大的劳动者成为务农劳动的主要劳动力。当女性和年龄偏大的劳动者成为务农劳动的主要劳动力时,他们对闲暇的需求往往高于其他群体,会改变农村务农劳动时间的分布。相对于青壮年劳动力,这部分劳动者的劳动技能、体力较弱,以前精耕细作的农业生产,会因为劳动力的缺乏而转向粗放型的耕作方式,从而影响农业生产的效率,影响农业产出。,AbstractEN:,KeyWords:48313,42681,53868,EKeyWords:54698,63532,439134,SubjectWords:,LiteratureId:10212850,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:11,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212853,DownCount:6,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:劳动力转移、刘易斯拐点与农产品价格上涨,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:劳动力转移、刘易斯拐点与农产品价格上涨,_RowNo:9
CommonID:DIR_70455587,ID:10212859,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628266,name:第八章 农业要素投入、农产品价格与结构性通货膨胀,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:物价稳定是一个国家经济平稳运行的标志,各个国家都将控制物价水平作为经济调控的重要目标。林乐芬等利用传统的福利三角方法对通胀成本进行计算,发现10%通胀水平的成本是国内生产总值的0.3%到1%,后来的相关研究发现,这一方法其实低估了通胀的成本,陈彦斌等估算了中国通货膨胀的福利损失,认为高通货膨胀会带来较高的福利损失,1996年的通胀率为108.3%,福利损失大约为当年消费的13%,绝对数额达到了2971.52亿元,2005年的通货膨胀率为101.8%,福利损失减少了约50%,占当年消费的2.77%,控制通货膨胀、稳定物价水平是当时中国政府经济调控政策的主要导向,20世纪90年代后期中国经济成功实现了“软着陆”,抑制了短期通货膨胀。政府对经济的宏观调控固然有利于经济的良好运行,但制定任何一种经济调控政策首先必须知道问题产生的原因,才能保证政策的针对性和政策效果,否则可能因为政策的失误给经济发展造成不良影响。本章首先在剖析了农业生产资料价格与农产品价格关联性的基础上,基于2006~2012年月度数据,利用VAR模型分析了两者的数量关系,并在模型中加入了货币供给量以及原油价格变量,其次分析了21世纪初我国农产品价格上涨对一般物价水平上涨的贡献和通货膨胀的结构性特征。研究结果表明,随着农村劳动力转移规模的扩大,农业生产资料价格影响农产品价格的权重增加,农业生产资料价格上涨会带来农产品价格的上涨,农产品价格具有较强的时间惯性,扣除其自身因素,货币供给量和原油价格的影响较小。农产品价格上涨是中国结构性通货膨胀的主要推动力,政府仅通过减少货币供给量不能完全控制通货膨胀。,AbstractEN:,KeyWords:443121,53868,443125,EKeyWords:443126,439134,443127,SubjectWords:,LiteratureId:10212858,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_008,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:11,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212861,DownCount:5,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农业要素投入、农产品价格与结构性通货膨胀,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农业要素投入、农产品价格与结构性通货膨胀,_RowNo:10
CommonID:DIR_70455598,ID:10212866,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628267,name:第九章 中国农业碳排放区域分异:面板数据聚类与动态演变,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:农业碳排放体现了农业发展的环境成本,受经济发展水平和农业政策等因素影响,不同地区农业碳排放存在差异。与已有利用单指标和截面数据的分析方法不同,本章利用省级面板数据包含的丰富信息,以3个表征农业碳排放的均量指标为核心变量,加入城镇化水平、农业财政等相关因素,构建样本间的综合距离指标,对27个省份进行全时聚类和时段聚类分析,旨在揭示农业碳排放的区域分异特征及其动态变化。研究结果表明:中西部省份农业碳排放区域分异没有显示出与经济发展水平和地理位置一致的分异结果,但是大多数东部省份农业碳排放自成一类,并且与中西部省份存在明显差异;随着时间推移,中西部省份聚类结果变化较大,农业碳排放区域分异特征出现显著变化,相比之下,东部省份聚类结果比较稳定,收敛趋势明显。为达到农业减排目标,政府应充分考虑农业碳排放的区域异同和影响因素差异,提高政策的差异性和精准性,完善农业基础设施建设。,AbstractEN:,KeyWords:330595,63134,443128,443129,EKeyWords:389587,100621,443130,42584,SubjectWords:,LiteratureId:10212865,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_009,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:18,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212869,DownCount:9,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国农业碳排放区域分异:面板数据聚类与动态演变,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国农业碳排放区域分异:面板数据聚类与动态演变,_RowNo:11
CommonID:DIR_70455609,ID:10212873,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628268,name:第十章 农业财政支出、农田利用碳排放与区域差异,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:本章基于2000~2014年省级面板数据,使用单位播种面积农田利用碳排放和农田利用碳排放强度,研究中国省级层面农田利用碳排放的区域分布特征,定性和定量分析了农业财政支出影响农田利用碳排放的区域差异,提出了提高农业财政支出碳减排效应的政策建议。核密度函数和莫兰指数分析结果表明:单位播种面积农田利用碳排放区域差异逐步扩大,存在少数排放量较大的省份,农业经济发展水平越接近的地区碳排放水平也越相近,而农田利用碳排放强度均值和区域差异逐步缩小,并呈现随机空间分布特征。农业财政支出通过影响农业要素投入结构、农田利用方式和农业技术进步等途径影响农田利用碳排放量,计量模型分析结果表明:①农业财政支出显著提高了单位播种面积农田利用碳排放量,该影响与经济发展水平无关,但与农产品种植结构相关,在以种植玉米为主的地区最显著,其次是以种植水稻或小麦为主的地区;②农业财政支出有利于降低农田利用碳排放强度,影响程度与经济发展水平和农产品种植结构相关,农业财政支出的减排效应在东部地区和以种植玉米为主的地区最强,其次是中西部地区和以种植水稻或小麦为主的地区;③除农业财政支出以外,农村劳动力转移、农业基础设施建设和城镇化水平等因素也显著影响了农田利用碳排放。,AbstractEN:,KeyWords:150734,443131,58119,EKeyWords:150736,443132,23797,SubjectWords:,LiteratureId:10212872,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_010,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:24.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:6,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212874,DownCount:8,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:农业财政支出、农田利用碳排放与区域差异,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:农业财政支出、农田利用碳排放与区域差异,_RowNo:12
CommonID:DIR_70455627,ID:10212877,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628269,name:第十一章 支农财政、技术进步偏向与农业碳排放强度,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:中国农业生产方式正处于关键转型期,支农财政和农业技术进步强化了农村劳动力转移对传统农业生产方式的冲击,通过影响农业生产要素投入等途径产生对生态环境的压力。本章基于2000~2014年省级面板数据,实证研究了支农财政补贴、农业技术进步偏向及两者的交互作用对农业碳排放强度的影响。经验检验结果表明,支农财政补贴提高了农业碳排放强度,但是与资源禀赋相耦合的农业技术进步及其与支农财政补贴的交互作用有利于降低农业碳排放强度,具有明显的减排效应。考虑种植结构的差异之后,支农财政补贴及其与农业技术进步偏向的交互项对农业碳排放强度的影响存在显著的区域差异。为降低农业碳排放强度,应该通过财政支持推动与农业资源禀赋相耦合的技术进步,提高支农财政补贴的生态导向和差异化程度。,AbstractEN:,KeyWords:443133,330595,EKeyWords:443134,443135,389587,SubjectWords:,LiteratureId:10212875,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181001X20184164001_000_011,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:25.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:13,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10212879,DownCount:9,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:支农财政、技术进步偏向与农业碳排放强度,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:支农财政、技术进步偏向与农业碳排放强度,_RowNo:13
CommonID:DIR_70455638,ID:10212881,SiteID:14,Type:backAidText,Code:null,ParentId:0,InnerCode:628270,name:后记,ShortName:,SubName:,EnTitle:null,EnShortTitle:null,EnSubTitle:null,Level:0,BookId:10212659,AbstractCH:null,AbstractEN:null,KeyWords:null,EKeyWords:null,SubjectWords:null,LiteratureId:10212880,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:Y,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:null,XmlID:null,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2018-11-09 09:18:25.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:14:52.0,HitCount:0,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:0,DownCount:0,AuthorInfos:null,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:后记,ISBN:978-7-5201-3327-2,BookTitle:刘易斯拐点、农业生产决策与环境效应,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:后记,_RowNo:14
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