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CommonID:DIR_70585285,ID:10591165,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634071,name:第一章 前言,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

本章主要介绍本书的写作目的、定位和对人口预测方法的需求。通过对研究问题的学习、探讨，了解中国人口预测的主要内容和面临的问题。探讨人口预测方法和研究结果在发展战略规划、公共政策以及人口科学研究训练过程中的重要意义和实质性研究价值。

,AbstractEN:,KeyWords:68988,187659,478260,EKeyWords:187935,187661,478261,SubjectWords:,LiteratureId:10591164,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_001,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:04.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:23,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591166,DownCount:35,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:《人口预测方法与应有》前言,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:《人口预测方法与应有》前言,_RowNo:1

CommonID:DIR_70585293,ID:10591168,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634072,name:第二章 人口预测的历史与结果检验70377985,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

本章分为两个部分，第一部分是介绍人口预测的发展历史，第二部分是对部分重要人口预测结果的检验与评价。人口预测就是对未来人口总量、结构进行数学推算。联合国从20世纪50年代就开始进行人口预测，并定期发布预测结果。与国际机构开展人口预测相比，中国人口预测起步较晚。虽然中外学者在人口预测研究过程中从总量预测到结构预测不断深化，但人口预测的假设条件和适用范围没有得到应有的重视，往往把可能性当作必然。本章通过对中外人口预测技术发展的回顾和对一些人口预测结果的检验，展示人口预测是建立在人口科学基本原理基础上对未来可能性的推断；预测时间越短、基础数据越可靠，预测的偏差越小。在展示预测结果时，应该将预测的基础数据、假设条件、模型方法一并完全介绍清楚，不能为服务于可能有偏见的观点而进行选择性呈现。社会科学研究具有非常复杂和不可逆的特点，对于长期的人口预测结果只能作为一个有条件的参考，而不能作为未来真实世界必然发展过程的描述。

,AbstractEN:,KeyWords:68988,478264,478265,EKeyWords:478266,478267,478268,SubjectWords:,LiteratureId:10591167,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_002,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:04.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:29,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591169,DownCount:46,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:人口预测的历史与结果检验,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:人口预测的历史与结果检验,_RowNo:2

CommonID:DIR_70585319,ID:10591171,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634073,name:第三章 数据来源与数据质量评价,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

基础数据质量的高低是研究成果科学性、可靠性的决定性因素。本章分为两个部分，第一部分是人口统计数据来源及统计数据问题，第二部分是人口年龄结构数据质量评价方法。本章的重点是讨论人口科学研究的数据来源和数据质量问题。传统的人口科学研究最具权威性和高质量的数据来源是人口普查，世界各国都是如此。在人口普查数据资源开发过程中，除了汇总数据以外，人口普查原始基础数据不仅是人口科学研究的重要资源，也是许多相关社会科学深入研究的重要途径之一。随着人口普查数据质量问题越发受到重视和大数据时代的到来，人口大数据来源日益丰富，人口登记系统信息等人口大数据越来越发挥重要作用。纷繁复杂的数据面临数据质量和应用范围问题，根据人口发展内在的客观规律，判断和评价人口数据质量是深入研究人口问题的基础，本章给出一些传统的人口数据质量检验和判断的方法，目的是初步检验人口数据的可靠性。

,AbstractEN:,KeyWords:68988,163726,383710,EKeyWords:473703,169062,383712,SubjectWords:,LiteratureId:10591170,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_003,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:05.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:47,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591172,DownCount:53,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:数据来源与数据质量评价,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:数据来源与数据质量评价,_RowNo:3

CommonID:DIR_70585344,ID:13195465,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634074,name:第四章 死亡水平测量,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

死亡水平测量的重要目的是得到死亡可能性的大小和预期寿命的长短。本章共分四个部分，第一部分是假想队列方法，第二部分是测量指标的标准化方法，第三部分是生命表的构建，第四部分是平均预期寿命敏感性分析案例等。时期分析、队列分析和生命周期分析是人口科学研究的基本观察视角。本章从列克西斯图清晰界定人口群体数据分类和人口基本统计测量开始，讨论队列分析和时期分析等人口数据分析中的基本方法，对基础测量指标粗死亡率、婴儿死亡率和年龄别死亡率的计算方法进行介绍，通过分析年龄异质性和标准化方法，讨论标准化指标构建的重要意义。在上述死亡水平测量方法研究的基础上，本章重点讨论生命表的构建方法和生命表各项指标的人口学含义，通过实例全面探讨在假想队列基础上，假想队列年龄别死亡概率或存活概率的曲线特征和平均预期寿命指标的敏感性问题。

,AbstractEN:,KeyWords:94658,68988,478275,EKeyWords:94660,70497,170316,SubjectWords:,LiteratureId:10591173,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_004,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:05.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:24,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591175,DownCount:34,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:死亡水平测量,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:死亡水平测量,_RowNo:4

CommonID:DIR_70585379,ID:10591177,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634075,name:第五章 生育水平测量,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

生育研究是人口统计和人口预测的三个重要基础研究问题之一。如何测量生育水平的变化是正确判断人口未来长期发展趋势的重要依据。本章分为四个部分，第一部分是生育水平基本测量方法，第二部分是总和生育率和生育模式，第三部分是孩次递进与孩次性别递进，第四部分是中国育龄妇女生育水平变化测量案例。本章以生育水平测量的基本指标和基本原理为出发点，从介绍粗出生率、一般生育率和年龄别生育率的构建开始，讨论不同指标的优点和缺点。对经典且广泛使用的总和生育率基本概念、测量方法的内涵、性质和进度效应问题进行论述与探讨，通过实际人口普查数据展示总和生育率和生育模式的计算步骤和分析方法。在对生育测量指标基本概念进行确立和研究的基础上，详细论述孩次递进比和递进生育的基本概念、测量方法和计算步骤，并以人口普查数据为基础，通过实例来分析中国育龄妇女孩次递进生育率的变化以及生育水平的孩次变化特点。

,AbstractEN:,KeyWords:61787,68988,443995,EKeyWords:77082,187935,478278,SubjectWords:,LiteratureId:10591176,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_005,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:05.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:25,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591178,DownCount:46,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:生育水平测量,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:生育水平测量,_RowNo:5

CommonID:DIR_70585403,ID:10591180,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634076,name:第六章 人口预测模型,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

人口预测包括人口总量预测和人口结构预测。人口总量预测模型通常是以时间序列人口总数为基础，进行模型参数估计和预测的。人口结构预测主要是年龄结构预测，同时获得人口总量等人口信息。本章分为六个部分，第一部分是人口总量预测，第二部分是队列要素人口预测，第三部分是分城乡人口预测，第四部分是孩次递进人口预测，第五部分是育龄妇女孩次结构预测实例，第六部分是中国人口情景预测与生育政策。人口总量预测主要介绍了最基本的冈波斯（Gompertz）和逻辑斯蒂（Logistic）模型、算法和案例。队列要素人口预测模型是经典的人口预测方法。队列要素人口预测模型部分详细介绍了队列要素模型的基本原理、计算方法和参数估计方法，此外，还对分城乡人口预测算法进行介绍。孩次递进人口预测模型是在经典的队列要素人口预测模型的基础上对生育模块进行改进。本章详细介绍了孩次递进人口预测模型的递进生育率计算方法和参数反推方法。最后以1990年、2000年和2010年全国人口普查数据为例，展示孩次递进生育预测方法在育龄妇女孩次结构预测和长期人口情景预测中的应用。

,AbstractEN:,KeyWords:118528,478279,478280,EKeyWords:478281,478282,478283,SubjectWords:,LiteratureId:10591179,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_006,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:06.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:187,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591181,DownCount:102,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:人口预测模型,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:人口预测模型,_RowNo:6

CommonID:DIR_70585453,ID:10591183,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634077,name:第七章 年龄结构数据质量评估与调整,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

年龄结构是人口统计分析最重要的基础数据。年龄结构一方面包含人口发展的历史信息；另一方面可以反映人口未来的变动趋势，年龄结构数据质量的重要意义不言而喻。本章分为两个部分，第一部分讨论年龄结构数据质量评估方法，第二部分讨论年龄结构数据偏差调整方法。第一部分从实证数据研究出发，提出惠普尔指数等经验指数法在人口数据质量评价的应用中存在的问题和缺陷，在此基础上提出人口年龄结构数据质量评估的方法和具体算法，并以中国人口普查年龄结构为例，检验人口年龄结构数据质量评估方法的有效性。第二部分介绍在总人口数据相对可靠条件下对人口结构数据偏差的调整方法，并以人口普查数据为例，研究2000年中国第五次人口普查的重报和漏报问题。

,AbstractEN:,KeyWords:65240,383710,68988,81358,EKeyWords:65242,383712,187935,195712,SubjectWords:,LiteratureId:10591182,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_007,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:06.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:31,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591184,DownCount:48,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:年龄结构数据质量评估与调整,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:年龄结构数据质量评估与调整,_RowNo:7

CommonID:DIR_70585472,ID:10591186,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634078,name:第八章 中国人口预测软件,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

人口预测需要对大量的基础数据和预测参数进行反复的检验，计算机程序或计算机软件不仅会大大提高预测的效率，而且可以进行便捷的重复检验。因此，开发具有自主知识产权的人口预测计算机软件具有重大意义。中国人口预测软件（CPPS）自2000年开始研究设计，2002年在全国人口和计划生育系统推广应用，并且在人口计划生育、统计、发展规划等相关政府部门得到了广泛应用，许多人口及公共政策研究、高校人口专业教学与科研工作也采用该软件。2006年在国家社科基金项目的支持下对该软件进行了部分完善工作。随着“十二五”“十三五”规划等人口科学研究的深入，对该软件的一些功能提出了更多的需求，进一步完善也势在必行。本章主要对中国人口预测软件的基本结构、数据管理和使用方法进行简单介绍，其中包括软件的安装、卸载，以及如何用软件进行队列要素人口预测、递进生育人口预测、生命表构建和数据质量评估与调整等。

,AbstractEN:,KeyWords:2786,68988,478260,EKeyWords:2787,187935,478261,SubjectWords:,LiteratureId:10591185,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_008,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:06.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:149,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591187,DownCount:59,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:中国人口预测软件,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:中国人口预测软件,_RowNo:8

CommonID:DIR_70585488,ID:10591189,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634079,name:第九章 北京出生人口预测案例70377997,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

开放人口系统与封闭人口系统有很大差别，开放系统的人口预测需要考虑迁移流动的影响，基础数据、模型构建和参数估计非常复杂。本章的主要内容来自2006年承担北京人口和计划生育委员会委托课题《北京第四次出生人口高峰研究》成果，目的是研究“双独”和“单独”政策调整对北京第四次出生人口高峰的影响。以北京出生人口预测研究为案例，展示开放系统人口预测面临的难题和解决的方案，使研究者对复杂人口预测分析模型有进一步的认识，并对人口预测方法的改进和拓展思路有更深入的了解，通过案例和实际问题研究，积累更加丰富的开放系统人口预测和人口科学研究的经验。

,AbstractEN:,KeyWords:4920,478293,478294,EKeyWords:4923,478295,478296,SubjectWords:,LiteratureId:10591188,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_009,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:07.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:32,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591190,DownCount:38,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:北京出生人口预测案例,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:北京出生人口预测案例,_RowNo:9

CommonID:DIR_70585509,ID:10591192,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634080,name:第十章 伤残死亡独生子女父母人数预测案例70378001,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

本章主要内容来源于2007年8月笔者负责完成的“独生子女伤残死亡家庭扶助制度”目标人群测算课题研究报告。本案例研究的目的是探讨涉及两代人基于宏观汇总数据的人口预测或估计模型的构建方法以及研究的可行性。本项研究的困难之处是在缺少大量原始基础数据的条件下，如何推断独生子女总量、结构和伤残死亡独生子女以及伤残死亡独生子女存活父母的总量、结构。在研究过程中，将难点问题分解为以下三个方面：第一个难点是如何在人口预测中建立独生子女矩阵与其父母矩阵的密切关联；第二个难点是如何应用中国残联2006年残疾人抽样调查的病残和伤残信息，估算独生子女的伤残分布；第三个难点是将独生子女伤残分布与其父母联系起来。为了解决以上三个难点，本章通过构建和拓展递进生育人口预测模型来估计伤残死亡独生子女母亲人数，然后估计父亲人数。

,AbstractEN:,KeyWords:478297,478298,478299,EKeyWords:478300,478301,478302,SubjectWords:,LiteratureId:10591191,Fileref:null,OrderFlag:0,IsLeaf:N,PubDate:null,FindDate:null,IssueDate:null,DocType:null,ProductSeries:null,Doi:null,InstanceID:0,MinNodeSearch:Y,XmlID:b120181201X20184363001_000_010,Prop1:null,Prop2:null,Prop3:null,prop4:null,AddUser:wanghan,AddTime:2019-02-20 11:25:07.0,ModifyUser:Admin,ModifyTime:2021-11-03 03:31:15.0,HitCount:18,ShowType:putong,LogoID:0,PdfID:10591193,DownCount:31,AuthorInfos:,BookPublishDate:2018-10-01 00:00:00.0,SearchTitle:伤残死亡独生子女父母人数预测案例,ISBN:978-7-5201-3593-1,BookTitle:人口预测方法与应用,BookStatus:7,AllowDownload:Y,BookVersionNum:null,researchorg:null,CopyRightDate:null,ExcellentPeriod:null,PrizeLevel:null,IsExcellence:null,ContentClass:null,IsDisabled:N,SearchTitle_2:伤残死亡独生子女父母人数预测案例,_RowNo:10

CommonID:DIR_70585538,ID:10591195,SiteID:14,Type:chapter,Code:null,ParentId:0,InnerCode:634081,name:第十一章 劳动力与高等教育人口预测案例,ShortName:,SubName:,EnTitle:,EnShortTitle:,EnSubTitle:,Level:0,BookId:10590821,AbstractCH:

本章主要包含两个研究案例，第一部分是对劳动力供给和就业人口总量、结构进行预测研究的案例，第二部分是对高等教育人口和就学人口总量、结构进行预测研究的案例。通过两个案例进一步探索除了经典人口预测参数和预测方法以外，为了预测特定人口群体的总量、结构，需要对经典人口预测模型进行拓展，并建立相关的参数估计方法和基本变动规律研究。劳动力供给和就业人口总量、结构预测研究是在劳动年龄人口预测基础上，预测参与劳动就业人口的总量与结构，然后对实际可能就业人口的总量、结构和变化趋势进行预测。高等教育年龄人口研究案例以人口普查数据为基础，以年龄别受教育模式、平均受教育年限和预期受教育年限为主要测量方法，分析中国人口受高等教育的人口总量、结构和存在的主要问题。在此基础上，通过递进人口预测模型，预测全面二孩生育政策条件下中国高等教育年龄人口总量、结构和变动趋势。

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