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R语言进行主成分与因子分析

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报告作者：谢颖
报告字数：4083 字
报告页数：12 页
所属图书：R语言与社会科学调查数据分析
图书作者：谢颖
出版日期：2018年08月
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摘要

在社会调查中，为了全面分析某问题，往往罗列多个因素，每个因素反映特定维度的信息。主成分分析和因子分析可以降维，用处理后的少量变量来代表多个原始变量的信息。基于此，本文首先介绍了进行主成分分析所需要的数据，其次对主成分分析的结果进行解读，最后进行因子分析。

关键词： R语言主成分分析数据处理

作者简介

谢颖： 社会学博士，副教授，芝加哥大学、普渡大学访问学者；现就职于广州大学公共管理学院社会学系；在SSCI/SCI/A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇；主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。