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报告作者：谢颖
报告字数：3144 字
报告页数：8 页
所属图书：R语言与社会科学调查数据分析
图书作者：谢颖
出版日期：2018年08月
浏览人数：
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摘要

机器学习现在炙手可热，我们可以将其应用在社会科学调查数据分析中。利用CGSS数据，我们演示两种机器学习算法：决策树和神经网络。基于此，本文首先对非平衡数据进行预处理，其次进行决策树和神经网络建模与结果分析。

关键词： R语言机器学习决策树神经网络

作者简介

谢颖： 社会学博士，副教授，芝加哥大学、普渡大学访问学者；现就职于广州大学公共管理学院社会学系；在SSCI/SCI/A&HCI和CSSCI刊物发表学术论文十余篇；主持国家社科基金、教育部人文社科基金等课题多项。