您好,欢迎来到皮书数据库! | 皮书网首页
登录|注册 |无障碍阅读
国家知识资源服务中心 CARSI
您现在所在的位置:首页
基于健康体检数据的健康/疾病风险评估技术
摘要
在大健康时代,需要通过大数据的创新应用去实现健康和医疗机构经营管理模式的创新,包括产品创新、服务创新和管理创新。这种创新有助于提高国民健康水平,提升国家健康与卫生总体绩效,实现公共健康服务和医疗服务的公平供给,推动国民健康水平提升。中国目前慢性病防控的短板之一是缺乏早期筛查、评价和发现机制,缺乏个性化治疗和动态评价,缺乏有效的健康促进和疾病管理等有效手段。健康/疾病风险评估技术综合运用体检产生的海量数据,实现早期筛查、发现健康隐患,是健康人群分层的重要手段,也可以为进一步的健康管理提供精确依据。在运用大数据开展健康管理的过程中,需要高度关注的一个问题是隐私保护,这既是大数据时代的一个共性问题,也是在开展与人的健康相关的数据采集、研究和利用过程中需要高度重视的一个问题。
>>
作者简介

张静波: 张静波,副研究员,毕业于北京大学政治学系,北京大学医学部公共卫生学院公共卫生硕士,现任北京市体检中心书记、主任,北京市体检质量控制和改进中心主任,北京市体检征兵指导中心主任,北京市医学会健康管理学分会主委,目前主要研究健康政策、健康管理

刘峰: 刘峰,副主任医师,毕业于山东医科大学临床医学系,医学本科,现任北京市体检中心健康管理科科长,北京市医学会健康管理学分会委员,全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会副秘书长,目前主要研究方向为健康管理、体医融合、健康医疗大数据;

韩君铭: 韩君铭,山东大学公共卫生学院博士研究生,研究方向为流行病与卫生统计学

马官慧: 马官慧,中南大学数学与统计学院硕士研究生,研究方向为数理统计。

相关报告
文章目录