摘要
本章利用我国1979~2015年的年度时间序列数据,验证了金融发展能促进就业的数理模型结论。第一,我国的金融发展水平采用当年金融机构人民币贷款余额占当年名义GDP的比重来衡量,年底就业人数衡量就业水平。第二,对我国金融发展水平和就业水平进行了描述统计分析,得出的结论为随着金融发展水平的提高,我国就业水平也在不断提高。第三,基于自回归分布滞后模型,测度了我国金融发展水平和就业水平的长期均衡关系,得到我国金融发展水平对就业确实存在正向的影响关系。第四,基于误差修正模型,测度了我国金融发展水平和就业水平的长期均衡关系,以及将短期非均衡状态拉回到长期均衡状态的程度。认为我国金融发展水平的变动对就业水平的变动短期影响的关系成立。综上所述,不管是从长期来看,还是从短期来看,我国金融发展水平对就业水平都存在正向影响关系,因而金融发展在促进就业中起到了重要的作用。
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作者简介
司颖华: 兰州财经大学统计学院副教授,数量经济学博士,硕士研究生导师。主要研究方向为计量经济学方法及其应用。近年来,在国家核心期刊发表学术论文20余篇。主持和参与国家自然科学基金等多项科研项目。获甘肃省哲学社会科学成果一等奖等多项科研奖励。
肖强: 兰州财经大学统计学院副教授,数量经济学博士,硕士研究生导师,中国数量经济学会常务理事。主要研究方向为宏观金融计量方法及其应用。近年来,在《金融研究》等国家核心期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金和教育部项目等省部级以上项目多项。获得甘肃省哲学社会科学成果一等奖和地厅级奖励多项。
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