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大数据在监管科技中的应用
摘要
传统的监管手段人力成本高、效率低,已滞后于行业发展,大数据则能高效全面地对行业数据进行采集,引入“大数据+监管”模式既可以实现科技化驱动下的全景式监管,也能厘清行业发展的本质与重点,让监管真正“跟上”技术,为监管层做出科学决策奠定基础。本报告介绍了大数据的基本原理与技术发展情况,并结合具体事例分析了大数据在我国监管科技中的应用和实践,同时,对大数据在监管科技中的应用前景做出分析并进行展望。
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白阳: 暂无简介

符海芳: 暂无简介

张靖文: 暂无简介

于震: 暂无简介

陈爽: 暂无简介

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