结合大数据和人工智能技术的区块链平台助力传统金融审计行业应用
报告字数:10258字
报告页数:15页
摘要
在大数据时代,审计面临复杂的环境和耗时的过程,手工作业的工作模式日益捉襟见肘。提升业务效率和防控风险是智能审计的核心需求。区块链技术的去中心化、不可篡改、共识机制等特点,理论上可用于解决审计中的相关问题。本文分析了国际“四大”会计师事务所的区块链智能审计应用概况,提出了一种基于区块链的数据采集和流通系统框架,旨在解决审计过程中数据的管理、采集和共享应用难题。在此基础之上,本文提出了一种构建数据提供者、统计加工者、数据使用者的各方参与的共识激励机制,鼓励可...
在大数据时代,审计面临复杂的环境和耗时的过程,手工作业的工作模式日益捉襟见肘。提升业务效率和防控风险是智能审计的核心需求。区块链技术的去中心化、不可篡改、共识机制等特点,理论上可用于解决审计中的相关问题。本文分析了国际“四大”会计师事务所的区块链智能审计应用概况,提出了一种基于区块链的数据采集和流通系统框架,旨在解决审计过程中数据的管理、采集和共享应用难题。在此基础之上,本文提出了一种构建数据提供者、统计加工者、数据使用者的各方参与的共识激励机制,鼓励可信数据流通,有助于形成审计业务参与方形成新型信任模式。对过程中的海量合同及文本信息处理问题,本文提出了一种基于NLP(自然语言处理)的解决思路,利用深度学习形成风险审计业务规则智能模型,形成审计机构的新型资产和竞争力。
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作者简介
王毛路: 王毛路,北京共识数信科技有限公司联合创始人,首席科学家,北京航空航天大学电子工程系博士,主要研究方向为区块链技术在金融科技的应用、神经网络和深度学习在智能审计行业的应用。
李莉莉: 李莉莉,北京共识数信科技有限公司联合创始人,上海交通大学硕士,主要研究方向为金融业数据模型和数据应用领域。
叶灏文: 叶灏文,北京共识数信科技有限公司资深咨询总监,中山大学学士,主要研究方向为区块链激励机制研究、企业级区块链应用系统设计等。
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