您好,欢迎来到皮书数据库! | 皮书网首页
登录|注册 |无障碍阅读
国家知识资源服务中心 CARSI
您现在所在的位置:首页
融合·规范:直面挑战的中国大数据应用(2014~2019)
摘要
大数据应用的重要目标就是要改变旧的管理模式,提高社会管理和经济生产的整体效益。2019年,大数据应用已进入深度融合发展阶段,大数据政策体系稳定成熟,技术生态丰富多样,行业稳定发展,构成了大数据深度融合应用的基础条件。现阶段,以数据为生产要素的大数据产业有待形成,统一的跨行业的数据标准亟须出台,衡量大数据发展水平的评价体系亟须建立,大数据安全法律法规亟待细化,数据安全技术手段建设需要加强。同时,随着大数据应用与实体经济的深度融合,大数据应用核心技术将贴近社会管理与经济实体业务领域,朝专业化、多样化方向发展,对跨领域、跨行业的复合型人才需求将更加旺盛。
>>
作者简介

刘胜军: 刘胜军,毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术专业,高级工程师、高级项目经理,电子工程标准定额编审专家,现任安徽中科大国祯信息科技有限责任公司总经理,中国管理科学学会大数据管理专委会副主任,安徽省云计算产业促进会副会长,主要研究方向为数据挖掘、数据安全、认知运维。

范寅: 范寅,曾就职于思科、联发科、腾讯等企业,长期从事系统软件、算法开发研究工作。

相关报告
文章目录