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基于深度学习的事故车智能定损技术研究
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  • 报告作者：申颖 朱倩倩 赵子豪
  • 报告字数：5131 字
  • 报告页数：9 页
  • 所属图书：中国汽车与保险大数据发展报告（...
  • 所属丛书：汽车与保险蓝皮书 订阅
  • 图书作者：中国汽车技术研究中心有限公司 中国银行保险信息技术管理有限公司
  • 出版日期：2020年02月
  • 浏览人数：
  • 下载次数：
摘要
事故车查勘定损是车险理赔的核心部分，也是车险消费者接触最多的一项车险服务。目前，车险行业整体呈现小额案件频发、查勘定损时效低的现状。针对此现状及小额案件以车辆外观件损伤为主的特征，本文研究了基于深度学习的事故车智能定损技术，详细论述了该项技术的实现方法，分析了该项技术可以应用的业务场景，并给出了下一步研究方向。
>>
关键词： 车险理赔查勘定损人工智能图像识别
作者简介

申颖： 暂无简介

朱倩倩： 朱倩倩，中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心后市场数据部研究经理。

赵子豪： 赵子豪，中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心数据业务本部分市场数据部主管。

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