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我国基于大数据的重大工程项目事中事后监管
摘要
重大工程项目一般是指投资规模大、复杂性高,对政治、经济、社会、科技发展、环境保护、公众健康与国家安全等方面具有重要影响的大型工程项目。对这些重大工程项目开展基于大数据的事中事后监管,有利于更好地掌握其运行动态,助力地方发展;有利于加强安全生产、环保督查,合理控制生态环境污染;还有利于减轻企业因重复检查、现场检查带来的负担。对这些重大工程项目开展基于大数据的事中事后监管的关键在于,根据运行、安监、环保等监管的不同目标,选取合适的数据源,开展科学精准的分析研判,同时还需要将分析结果与实地情况进行对比考察,做到线上线下的结果统一,为有关部门决策提供可靠参考。本章主要介绍如何利用大数据分析手段,监测分析钢铁、煤炭领域重大去产能项目进展与问题,分别从监管背景、主要数据来源、分析思路、分析结论等几个部分展开。
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作者简介

魏颖: 国家信息中心大数据发展部副主任、数字中国研究院副院长,主要从事数据分析、技术科研等大数据相关工作,为党中央、国务院以及国家发展改革委在研判宏观经济形势、评估政策效果、监测社会舆情及推动事中事后监管等方面提供大数据决策支持服务。主编《科学决策与信息管理》《大数据看改革开放新时代》《“一带一路”大数据报告》《基于大数据的事中事后监管创新》等,带领的大数据报告专业团队已经成为国家大数据决策支持服务的“领头羊”。

杨道玲: 博士,副研究员,国家信息中心信息化研究部电子政务研究室副处长,兼任中国信息协会电子政务专业委员会副秘书长,国家信息中心网络政府研究中心主任助理。研究方向为电子政务战略规划、电子政务绩效管理。

郝凯: 国家信息中心大数据发展部助理研究员,中国人民大学公共管理学院博士研究生。参加工作以来,先后发表独著、合著论文7篇,参编著作4部,参与省部级以上课题4个,两次获得国家信息中心优秀研究成果奖。主要研究方向为大数据、城市治理和区域协调发展。

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