- 报告作者:董青岭
- 报告字数:13393 字
- 报告页数:15 页
- 所属图书:人工智能与全球治理
- 所属丛书:
全球治理书系
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- 图书作者:陈定定 朱启超
- 出版日期:2020年07月
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摘要
大数据介入冲突预测已是大势所趋。与传统冲突预测相比,大数据安全态势感知不以“工具理性人”假设为预测前提,也不以结构分析为研究路径,它以复杂系统的变量相互扰动说、系统演化论和信息交换论为基础,以“网络社会人”为新的研究起点假说,以相关性分析补充和修正传统因果性分析,着力考察网络化社会中微观主体之间的复杂关联与即时信息流动,旨在揭示微观主体之间的互动是如何影响社会宏观政治结构的。依据大数据安全态势感知理论,冲突预测未必要建立在理性选择与因果性分析之上,通过捕捉散落于各个社会角落的冲突信号、分析大数据相关性同样可以预测冲突的爆发、冲突的烈度以及冲突的蔓延。概言之,基于大数据安全态势感知的冲突预测,正在挑战和颠覆传统冲突预测理论,其实质是着眼于关联共现关系的冲突特征模式识别。
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作者简介
董青岭: 董青岭,对外经济贸易大学国际关系学院教授、国家对外开放研究院研究员。
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