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2018年财经数据新闻传播力的实证分析
摘要
本报告从财经数据新闻特点出发,分层随机抽样选取2018年全年人民网、新华网、财新网、DT财经等七家媒体所发布的377个财经数据新闻作品,探讨目前我国主流财经数据新闻的传播力。数据显示,作为媒体传播力的重要构成因子,用户参与的点赞、评论与转发都与财经数据新闻内容生产显著正相关。而媒体传播力中用户参与程度由浅入深的点赞、评论、转发行为之间也显著正相关。结合实证数据,我们可以从三个方面提升我国财经数据新闻的传播力:首先,生产者要贴近公众利益,回应公众诉求;其次,需要用数据讲好财经故事,充分发掘新闻价值;最后,创新生产流程,丰富多维用户体验。
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作者简介

王妤彬: 王妤彬,产业经济学硕士,江西财经大学人文学院讲师,美国弗吉尼亚联邦大学访问学者,主要研究方向为传媒经济、数据新闻可视化传播。

罗书俊: 罗书俊,传播学博士,江西财经大学人文学院教授,硕士生导师,主要研究方向为新媒体传播。

周文彪: 周文彪,江西财经大学人文学院2018级MJC硕士研究生。

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