摘要
慢性病主要是由吸烟、酗酒、缺乏活动、饮食不合理、睡眠不充足等不健康的生活方式造成的,因此又称为生活方式疾病。传统的慢性病管理主要是医生在通过电话和随访采集信息的基础上,分析患者的健康状况,并给予患者生活方式和用药方面的指导。而传统慢性病管理方式的实际改善效果并不理想,亟须引用新的管理模式。人工智能融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学等前沿科学的成果,具有可代替人进行智能识别、分析和决策等多种功能,可在慢性病管理中广泛应用。目前人工智能已经在医学影...
慢性病主要是由吸烟、酗酒、缺乏活动、饮食不合理、睡眠不充足等不健康的生活方式造成的,因此又称为生活方式疾病。传统的慢性病管理主要是医生在通过电话和随访采集信息的基础上,分析患者的健康状况,并给予患者生活方式和用药方面的指导。而传统慢性病管理方式的实际改善效果并不理想,亟须引用新的管理模式。人工智能融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学等前沿科学的成果,具有可代替人进行智能识别、分析和决策等多种功能,可在慢性病管理中广泛应用。目前人工智能已经在医学影像诊断、药物研发、辅助诊疗、医疗机器人、疾病预测、精准医疗、健康管理等方面有了交互应用,特别是在慢性病管理的健康数据采集、健康评估、健康干预及临床等方面有了越来越多的应用,人工智能在慢性病管理中的前景将会越来越广阔。
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作者简介
肖革新: 肖革新,国家卫生健康委国家食品安全风险评估中心“532”信息技术团队学科带头人,中国现场统计研究会常务理事,中国卫生信息健康医疗大数据学会慢病大数据联盟常务理事,中国健康医疗大数据产业联盟委员,主要从事食品安全与健康大数据领域科研工作。
刘杨: 刘杨,贵州科学院博士后,主要研究方向为健康大数据。
张朝正: 张朝正,国家食品安全风险评估中心博士后,主要研究方向为健康风险分级。
赵潺: 赵潺,北京协和医院眼科中心,副主任医师,主要研究方向为眼科慢性病研究。
万劼: 万劼,中国电子集团,数据工程师,主要研究方向为医疗大数据。
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