最初人们提到博弈论时也会很自然地将其与纳什均衡联系起来，然而纳什均衡所要求的理性与信息约束实际上并不能很好地刻画许多常见的经济情形，因此需要针对此类情形构造新的解的概念以及进行相关的信息设定来完善与改进博弈理论。但在放松了假设之后，如何提出合理的解的概念在博弈论发展中困扰了理论学者很长时间。其中，对不完全信息的处理尤其棘手：博弈的交互性导致参与人的推理过程经常需要高阶信念（直至无穷阶信念）的支持，而如何合理、简洁地处理这些高阶信念是建模者无法回避的问题。我们即从高阶信念和高阶知识的视角出发，分析并介绍海萨尼（Harsanyi）提出的“贝叶斯纳什均衡”（Bayesian-Nash Equilibrium，BNE）在博弈论发展中的重大意义（Harsanyi，1967，1968a，1968b）。在海萨尼之前，经济学没有统一的框架来分析信息问题，因此经济学分析中参与人的信息往往都是相同的（Myerson，2004）。海萨尼博弈对高阶信念简洁且精妙的处理，为后来的研究扫清了障碍，是方法论上的巨大突破。正是海萨尼所做的杰出贡献，使得经济学进入了前人认为“不可分析”的领域，没有他的贡献，信息经济学便 <<