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2020年中国数据治理面临的挑战与应对策略
摘要
将数据确立为生产要素,凸显了数据对于数字时代的经济活动的巨大价值。然而,释放数据价值并非易事,面临严峻的挑战。本文首先分析了数据危机的成因,提出数据治理是应对数据危机的必要手段。数据治理包含四方面核心内容,即数据资产地位的确立,数据安全与隐私保护,数据管理体系机制建设和数据共享开放利用。数据治理面临三个层面的挑战。在理论层,数据治理的知识和理论体系较为松散,对若干基础理论问题尚未形成明确的答案。在工具层,现有技术手段还不足以完全解决大数据带来的数据汇聚、数据质量和安全隐私等问题,相关的法律、制度和标准也有待完善。在实践层,还需要加强顶层设计,并提升数据治理体系的运转效率。本文最后探讨了数据治理的整体框架,以及在国家、行业和组织不同层面的应对策略。
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作者简介

杜小勇: 杜小勇,博士,中国人民大学信息学院教授,博士生导师,中国计算机学会大数据专家委员会主任,主要研究领域为数据库与大数据技术。

陈晋川: 陈晋川,博士,中国人民大学信息学院副教授,硕士生导师,中国计算机学会数据库专家委员会委员,主要研究领域为分布式数据管理和区块链。

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