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基于特征工程的电池健康状态评价
报告字数：33683字 报告页数：42页
摘要
随着新能源汽车的快速普及，电池系统的性能和使用寿命更加受到社会的关注。针对电池老化状态快速精确估计及长时间尺度剩余寿命预测的难题，本文开展了基于特征工程的电池系统健康诊断研究。总结并分类介绍了现有数据驱动方法的关键健康特征提取方法，分析了各种特征与电池容量的相关性，并提出基于过滤与封装法融合的特征子集筛选方法，提高了特征子集的有效性和容量估计的准确性，同时有效降低了特征维度从而降低计算复杂度。针对宏观车载使用条件，提出基于电池包特征带和局部充电工况特征提...
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关键词： 锂离子电池电池健康状态电池系统
作者简介

车云弘： 车云弘，重庆大学，主要研究方向为锂离子电池建模、状态估计和寿命预测。

邓忠伟： 邓忠伟，博士，重庆大学，弘深青年教师，主要从事锂离子电池数据驱动和机理建模等方面研究。

李阳： 李阳，重庆大学，主要研究基于大数据的电动汽车电池组健康诊断。

胡晓松： 胡晓松，博士，重庆大学教授，主要研究锂离子动力电池/超级电容系统管理、机电复合动力总成优化设计与控制等。

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