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大数据技术在动力电池异常监控中的应用
摘要
新能源电动汽车的安全性一直困扰着行业的发展,传统电池管理系统(BMS)存储及计算能力不足,难以实现动力电池的异常状态预测。本文基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控及健康度关键算法,并实现了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效地评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。
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作者简介

李宗华: 李宗华,重庆长安新能源汽车科技有限公司整车开发部副总经理,正高级工程师,新能源汽车大三电、智能化领域资深专家,主要研究方向为新能源三电控制系统、整车智能化和大数据。

翟钧: 翟钧,重庆长安新能源汽车科技有限公司整车控制系统开发经理,副高级工程师,主要研究方向为新能源整车功能特性设计、功能逻辑开发及分配、整车电子电气平台开发等。

王贤军: 王贤军,重庆长安新能源汽车科技有限公司车联网大数据开发室主管,工程师,参与GB/T32960的制定,主导新能源大数据平台的设计开发,主要研究方向为车载终端互联网产品以及大数据应用分析。

万毓森: 万毓森,重庆长安新能源汽车科技有限公司助理工程师,新能源大数据开发工程师,主要研究方向为新能源汽车车联网大数据应用研究、模型研究、用户行为研究等。

马明泽: 马明泽,重庆长安新能源汽车科技有限公司助理工程师,新能源大数据开发工程师,主要研究方向为新能源汽车车联网大数据应用研究、模型研究、用户行为研究等。

陈勇: 陈勇,重庆长安新能源汽车科技有限公司助理工程师,新能源大数据开发工程师,主要研究方向为新能源汽车车联网大数据应用研究、模型研究、用户行为研究等。

张敏: 张敏,重庆长安新能源汽车科技有限公司助理工程师,新能源大数据开发工程师,主要研究方向为新能源汽车车联网大数据应用研究、模型研究、用户行为研究等。

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