您好,欢迎来到皮书数据库! | 皮书网首页
登录|注册 |无障碍阅读
国家知识资源服务中心 CARSI
您现在所在的位置:首页
大数据驱动的新能源汽车多维度安全预警建模方法研究
报告字数:10710字 报告页数:17页
摘要
新能源汽车安全已是一个非常严峻的现实问题,直接影响到产业的未来与发展。本文综合阐述了基于大数据驱动的安全预警技术建模的方法学问题。从多个层次、多个维度讨论了安全预警的技术方法,重点分析提出了基于系统稳定性、相关性、一致性等的累积风险模型与事故特征匹配追踪模型两大类模型。介绍稳态概率建模方法、累积风险计算方法、累积风险曲线识别方法。介绍了基于中心矩、能量一致性的累积风险模型与应用情况,介绍一类全新的模式匹配识别模型——事故特征匹配追踪模型。总结提出了一个包括微观定义安全、宏观预警安全、智能完善安全、数据保障安全的比较完整的安全预警体系与方法。
作者简介

程端前: 程端前,中国汽车工程研究院股份有限公司数据中心数据产品部副部长。

严中红: 严中红,重庆理工大学教授,中国汽车工程研究院股份有限公司高级顾问。

张玉兰: 张玉兰,中国汽车工程研究院股份有限公司数据分析工程师。

相关报告
文章目录