您好,欢迎来到皮书数据库! | 皮书网首页
登录|注册 |无障碍阅读
国家知识资源服务中心 CARSI
您现在所在的位置:首页
基于大数据的新能源客车安全技术研究与应用
报告字数:16547字 报告页数:33页
摘要
新能源汽车安全是行业发展的重要研究课题,也是当前社会关注焦点。电池、电机、电控系统作为新能源动力系统的主体,是整车安全的关键研究部件。本文基于宇通客车在电池、电机安全方面的研究经验,重点阐述安全问题的产生机理,并结合大数据分析技术介绍数据失效特征的深度挖掘方法。实际应用方面,宇通客车利用车联网大数据平台,融合技术专家知识库和人工智能技术,在云端实现对运营车辆的状态估计、预警分析、故障诊断,通过关键零部件预测性维护、故障智能派单等措施,保障车辆运营安全。
作者简介

赵亚涛: 赵亚涛,郑州宇通客车股份有限公司,智能管理系统工程师,主要研究方向为新能源车辆安全监控与大数据分析。

韩光辉: 韩光辉,郑州宇通客车股份有限公司,电机与电气专业首席工程师,高级工程师,主要研究方向为电机及控制器设计开发、状态监测与故障诊断技术。

陈雨晴: 陈雨晴,郑州宇通客车股份有限公司,电池安全研究工程师,博士研究生,主要研究方向为动力电池大数据安全预警。

冯丹丹: 冯丹丹,郑州宇通客车股份有限公司,数据分析师,工程师,主要研究方向为整车零部件故障预警和故障诊断。

盛桥: 盛桥,郑州宇通客车股份有限公司,新能源动力系统应用技术工程师,主要研究方向为新能源车辆安全技术。

孙俊帆: 孙俊帆,郑州宇通客车股份有限公司,智能管理系统工程师,主要研究方向为新能源远程智能监控。

相关报告
文章目录