2020年中国基于区块链和联邦学习的数据要素交易监管沙盒
报告字数:7928字
报告页数:11页
摘要
为了满足安全、可追溯、可监管数据共享的需求,最大化数据的价值,本报告提出了基于区块链和联邦学习的数据要素交易监管沙盒。此平台通过结合联邦学习和区块链技术,在保护数据隐私安全的情况下实现数据的价值,将区块链的智能合约、存证、隐私保护、通证流转等特点应用于数据资产的上架、交易和交割等过程中,为数据溯源、审计、责任明确和权益分明等提供技术支持,并阐述基于新型数据交易平台实现数据共享以促进政府和企业发展的未来展望。
作者简介
光大科技有限公司: 执笔人:贾雪丽、张立勇、张荣臻、田江、向小佳。
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