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数据新闻教育的三种模式:全球现状与个案研究
摘要
本报告探究了学位教育范畴内的数据新闻教育模式。报告首先对全球数据新闻教育研究进行了综述,随后考察了7个国家31所新闻传播院校的数据新闻教育情况,从培养层次、内容设置、师资配备、资源供给4个维度解析数据新闻教育现状。其次聚焦本土典型案例,介绍了复旦大学新闻学院数据课程建设情况。最后总结出数据新闻主要的3种教育模式——“学界—业界”强链接模式、“新闻—计算”跨学科模式和“数据—数字化”多媒体模式,并对数据新闻教育的未来发展趋势进行了展望。
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作者简介

徐笛: 徐笛,博士,复旦大学新闻学院副教授,主要研究方向为新闻生产、新闻创新。

郑曼琳: 郑曼琳,复旦大学新闻学院硕士研究生。

谢欣怡: 谢欣怡,复旦大学新闻学院硕士研究生。

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