中国基于疾病诊疗路径智识库的医保基金监管体系研究与应用
摘要
随着以病种付费为主的多元复合式医保支付方式的广泛推行,一些新型医保违规行为,如低码高编、低标入院、费用转嫁、服务不足等逐渐暴露。这些新型违规行为缺乏统一的界定标准,须结合疾病诊断实际及对应的医疗干预措施进行综合判定,监管部门受临床高专业性掣肘的问题也更加突出。本文提出以医疗服务全过程数据为支撑,通过量化诊疗路径,设定监控规则,充分运用大数据技术,构建疾病诊疗路径智识库,对现有监管手段的不足进行有效补充。文中对疾病诊疗路径智识库的建设基础、技术原理和功能发掘进行了详细阐述,同时提出了多元应用建议,有助于促进监管效能提升和联动改革。
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作者简介
张波: 张波,四川久远银海软件股份有限公司(简称“久远银海”)医疗医保事业群-DRG/DIP产品部总经理,主要研究方向:医保支付方式改革。
罗瑶: 罗瑶,久远银海医疗医保事业群-医保方案部总监,主要研究方向:医保支付方式改革和信息化。
吴钒: 吴钒,久远银海研发中心大数据技术部总监,主要研究方向:大数据与AI技术在民生领域的应用。
贺可: 贺可,久远银海高级售前工程师,主要研究方向:医保基金监管和支付方式改革。
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