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中国运用强化学习技术提升病历质量的实践探索
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摘要
在DRG/DIP支付方式改革进程中，病历数据作为支付依据，对医保基金结算准确性起着至关重要的作用。低质量病历成因复杂，传统的质控方法难以使其在短期内快速提升。本文总结了病历质量较低的原因，并根据理论研究和实践经验，探索出新的基于强化学习技术的人工智能病历质控方法和病历质控系统评价指标。
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关键词： DRG/DIP支付方式病历数据智能质控
作者简介

周禹同： 周禹同，北京颐圣智能科技有限公司创始人、英国伦敦大学学院（University College London）人工智能领域硕士、ACM数据挖掘中国分会会员，主要研究方向：人工智能技术在医疗行业中的应用。

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