采用大数据技术汇集动态实时的海量招聘数据，对劳动力需求进行预测是建立需求导向的劳动力流动和配置机制的关键，也是促进高质量就业的应有之义。本报告在对2020年和2021年全国公共招聘网招聘信息进行采集、清洗、标准化的基础上进行了分析。招聘需求大数据分析显示：全国、区域间、行业间及各省份之间招聘需求岗位、招聘人数、平均薪酬等各有不同。制造业招聘需求量大、平均薪酬偏低；受政策、行业发展等因素影响，建筑和房地产业、教育行业、互联网行业等招聘需求变化很大。应进一步重视微观数据的分析应用，基于微观动态数据，建立需求导向的就业引导和就业结构优化调整机制，提高就业质量。