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基金投资潮涌的预测模型研究
摘要
本文对基金投资潮涌的预测模型进行了研究。首先基于GA改进ELM模型,通过GA对ELM输入权值及隐含层偏置进行优化,从而获得性能最佳的参数来确定出最终的ELM预测模型。随后将预测模型的预测结果与BP、GA-BP、ELM、PSO-ELM预测模型进行对比,结果表明,采用GA-ELM预测模型具有更高的预测准确率和更强的泛化能力,在基金投资潮涌预测中具有明显的优势。
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作者简介

杜威望: 中共福建省委党校(福建行政学院)闽台研究院副教授。研究领域为证券金融和两岸融合发展。

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