目前已经产生了大量的大数据存储、管理和分析技术，但是这些技术大多数是针对文本数据、属性数据、图像图形数据的，在空间大数据的处理方面往往不能够直接应用。值得注意的是，大数据技术中的数据分块存储、分布式架构、并行计算、分治网格分析等思想对于研究空间大数据的存储、管理、分析与展示具有借鉴意义，而且已经取得了一些成果。2011年，充分利用现有的空间数据查询处理算法，廖浩均提出并实现了基于分布式文件系统的空间索引（Spatial Access Methods，SAMs），并且以HDFS系统为存储支撑技术，构建了基于分布式文件系统的空间矢量数据查询处理的框架，已应用于由中科院研制的织女星地理信息系统（VegaGIS）；2013年，刘义结合Map Reduce并行计算模型的特点，利用并行空间划分函数，构建了一种基于分辨率和空间范围自动匹配的瓦片金字塔索引，提高了大规模批量遥感影像的查询效率……这些研究大多基于空间数据的传统处理方法，通过方法改造来适应大数据技术的应用条件，却鲜少从改变数据模型的角度开展相关研究。 <<