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人工智能基础资源建设和开放共享发展现状及建议
  • 报告作者:宋琦
  • 报告字数:13492 字
  • 报告页数:17 页
  • 所属图书:人工智能发展报告(2022~2023)
  • 所属丛书:工业和信息化蓝皮书 订阅
  • 图书作者:国家工业信息安全发展研究中心 赵岩
  • 出版日期:2023年09月
  • 浏览人数:
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摘要
随着人工智能技术快速迭代与深入融合发展,人工智能基础资源建设与开放共享水平愈来愈成为影响人工智能产业发展的重要因素。人工智能基础资源开放平台具备统筹配置算力、数据、算法资源和产业服务能力的优势,逐渐成为人工智能基础资源供给的重要载体。近年来,我国人工智能基础资源需求快速增长,国家大力推进开放平台建设以打造人工智能产业底座。北京、上海、深圳等人工智能先行先试地区围绕当地产业布局基础资源建设,科技企业也依托各自技术和产业优势建设开放平台以培育自身产业生态。云计算和智算中心等算力基础设施建设加快推进,高质量数据集和开源框架、大模型等不断发展,人工智能基础资源开放共享能力不断提高。然而,目前我国人工智能基础资源建设仍存在算力缺口大、公共数据集建设与开放共享滞后、开源算法生态尚未构建、安全风险叠加放大等问题,仍需从强化统筹规划、加大政策扶持、强化风险管理等方面加强系统谋划和有效应对。
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作者简介

宋琦: 宋琦,博士,国家工业信息安全发展研究中心工程师,主要从事国内外人工智能、数据安全等领域政策与产业研究工作。

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