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大型语言模型研究的进展与挑战
  • 报告作者:陈小平 刘贵全 赵熙
  • 报告字数:13177 字
  • 报告页数:18 页
  • 所属图书:中国管理发展报告(2023)
  • 所属丛书:管理蓝皮书 订阅
  • 图书作者:中国管理科学学会学术委员会 江苏敏捷创新经济管理研究院 张晓东
  • 出版日期:2023年10月
  • 浏览人数:
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摘要
大型语言模型是人工智能研究的一项重要进展,也是人工智能的第一场重大社会实验,引起了学界、业界的高度关注。本文介绍大型语言模型的底层原理(关联度预测)、发展历程、应用进展与趋势、当前面临的发展挑战及对产业的影响。本文的分析表明,隐含的四种颠覆性给正确认识大型语言模型带来了极大的困难,强化了对人工智能的拟人化想象,这种想象会严重干扰人工智能的合理应用和有效治理。
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作者简介

陈小平: 陈小平,中国科学技术大学机器人实验室主任,广东省科学院人工智能首席科学家,中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会主任,中国管理科学学会大数据管理专委会副主任,研究方向为人工智能理论基础、机器人关键技术和人工智能伦理。

刘贵全: 刘贵全,中国科学技术大学计算机学院副教授,中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会委员,研究方向为机器学习、自然语言处理和人工智能伦理。

赵熙: 赵熙,中国科学技术大学计算机学院研究生,研究方向为机器学习和自然语言处理。

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