本文分析了AIGC技术发展现状，认为人工智能算法迭代更新使AIGC技术升级到交互协作阶段，全自主深度学习和场景深化应用将成为AIGC未来的发展趋势；AIGC大模型的架构潜力凸显，语言大模型增强AIGC技术对抽象内容的理解能力，视觉大模型（CV）提升AIGC技术的感知能力，多模态大模型成为AIGC技术的“万花筒”；AIGC应用能力场景不断丰富，AIGC与传媒、电商、影视、娱乐等领域的结合正在推动这些行业的融合和升级，为用户带来更加沉浸的体验。AIGC对跨境电商产生积极影响，加快智慧选品，提升决策效益，优化广告投放，提高营销效率，改进商品服务，提升购物体验，升级支撑服务，提升运营效率。然而，AIGC在跨境电商领域应用也存在一些问题，如AIGC的相关法规和指引不完善、AIGC增加数据泄露与误导风险、AIGC引发新的国际知识产权纠纷、AIGC形成新的技术性贸易壁垒等。因此，应完善AIGC相关法规和指引，确保数据安全、可信度和用户权益，平衡技术创新和知识产权保护，促进技术的全球合作和贸易的自由化，从而促进AIGC在跨境电商领域更好地应用。 <<