摘要
2023年,中国媒体运用人工智能逐渐从固有技术应用进入系统开发布局阶段,人工智能赋能媒体领域的速度之快、程度之深、领域之广达到前所未有的境地。随着生成式对抗网络(GAN)、扩散模型(Difussion)、Transformer预训练大模型的迅速发展,GPT-4、Llama2、Gemini等相继发布,生成式人工智能将进一步与媒体生产接轨,嵌入媒体生产与传播的全流程,行业内外协同联动达成技术层和应用层双向赋能,媒体生产的效率进一步提升。同时,侵权难以界定、内容深度伪造、隐私伦理失范、主体意识危机等成为...
2023年,中国媒体运用人工智能逐渐从固有技术应用进入系统开发布局阶段,人工智能赋能媒体领域的速度之快、程度之深、领域之广达到前所未有的境地。随着生成式对抗网络(GAN)、扩散模型(Difussion)、Transformer预训练大模型的迅速发展,GPT-4、Llama2、Gemini等相继发布,生成式人工智能将进一步与媒体生产接轨,嵌入媒体生产与传播的全流程,行业内外协同联动达成技术层和应用层双向赋能,媒体生产的效率进一步提升。同时,侵权难以界定、内容深度伪造、隐私伦理失范、主体意识危机等成为媒体在运用人工智能中迫切需要建立的规范或亟待解决的问题。中国媒体在未来运用人工智能技术时,要统筹发展战略、业务流程、组织体系、风险管控等四个维度,在数据收集、算法开发、流程规范等布局和治理方面持续发力,坚守并发掘媒体的真实性、实效性和准确性,以前沿技术提升媒体生产效能,优化媒体服务机制,开拓媒体发展新范式。
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作者简介
黄艾: 黄艾,传播学博士,新闻传播学博士后,中国社会科学院新闻与传播研究所副研究员,传媒发展研究中心秘书长,主要研究方向为传播与社会发展、新媒体、国际传播。
张彦华: 张彦华,传播学博士,中国矿业大学网络风险治理研究中心主任,中国矿业大学公共管理学院副教授,中国社会科学院大学政治传播中心研究员,主要研究方向为传播政治经济学、国际传播、智能媒体与国家治理。
赵一鸣: 赵一鸣,中国矿业大学网络风险治理研究中心助理研究员,主要研究方向为政治传播学、智能传播。
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